Состоялся релиз LLaMA 3.1: открытая модель превосходит GPT-4o и Claude Sonnet 3.5 на бенчмарках

Модели LLaMA 3.1 официально выпущены, включая самую большую открытую модель с 405 миллиардами параметрами, модели 70B и 8B и мультимодальную модель

LLaMA 3.1 включает несколько важных обновлений:

Расширенная длина контекста: Длина контекста увеличена до 128 000 токенов, что позволяет обрабатывать более объемные и сложные входные данные, сохраняя связность на протяжении длинных диалогов.
Поддержка языков: Модель теперь поддерживает восемь языков, что расширяет ее возможности для многоязычных приложений.
Модель уровня фронтира: Флагманская модель, LLaMA 3.1 405B, имеет 405 миллиардов параметров, что делает ее самой крупной и наиболее мощной открытой моделью.

Модели LLaMA 3.1 и их возможности

LLaMA 3.1 Base: Предназначена для общих задач на понимание и генерации текста.
LLaMA 3.1 Fine-Tuned: Адаптирована для специализированных задач в таких областях, как юридическая, медицинская или техническая сферы, значительно улучшая производительность базовой модели в этих областях.
LLaMA 3.1 Zero-Shot: Оптимизирована для обучения без примеров, чтобы справляться с задачами, на которых не была явно обучена.
LLaMA 3.1 Multi-Modal: Интегрирует возможности обработки текста и изображений, расширяя функциональность до анализа мультимодальных данных.